实战型科研人才vs技术型运动健儿 “为了论文数据”他们亲自去参加奥运会了但学霸们也逃脱不了“论文”的魔掌，苏神也得#一边备战奥运一边写论文#，但人家写论文是#研究自己#，“为了论文，还亲自去参加奥运会跑数据，顺便破了个亚洲纪录”。

　　昨天，#苏炳添一边备战奥运一边写论文#上了热搜，让网友没想到的是苏神竟然还是北京体育大学的在读博士、暨南大学体育学院的副教授，由此引发了一众网友的膜拜和“自我反省”——“我还有什么资格说我一边上课一边追奥运太辛苦了呢”☟

　　而苏神带来的惊喜还没完，今日，#苏炳添曾写论文研究自己#登上热搜，其2019年发表的一篇论文走红。网友：为了凑数据，笔者去跑了个亚洲纪录，苏神原来还是“实战型科研人才、技术型跑步选手”☟

　　在热榜中“如何看待暨南大学苏炳添副教授以自己为例发表中国男子 100m 短跑论文？”的回答中，更有网友调侃道：“我跑数据：打开IDE，运行代码。苏教授跑数据:真的在跑步并获得数据”。

　　苏神走红的这篇论文——《新时代中国男子100m短跑：回顾与展望》，于2019年发表在北大核心期刊《体育科学》 。

　　在这篇论文中，“笔者系统梳理了2010年以来我国男子100 m短跑的发展特征, 提炼了中国男子100 m短跑跻身世界一流的6个原因”。

　　在论文中，苏炳添以自己为例子， 分析和强调了践行科学化训练理念的作用和重要性，这也是新时代中国男子100 m短跑跻身世界前列的重要原因之一。

　　在分析原因后，苏炳添就“中国男子100 m短跑未来高质量发展措施”提出了自己的见解，包括为“大龄”运动员创造优异成绩提供平台。在为此措施论证时，苏炳添这样写道：

　　“通过调研发现, 我国部分“大龄”运动员存在过早退役问题。近年, 随着运动员身体条件的变化, 训练手段的科学化, 以及伤病康复水平的提高, 我国运动员的运动寿命不断延长, 且出现了“大龄”依然创造个人最好成绩的现象, 如笔者在29岁依然跑出9.91 s的世界级成绩。”

　　ps：经历了此次苏教授的跑数据，数据可以更新了——“笔者在32岁依然跑出了9.83秒的成绩，打破亚洲记录”。

　　最后，苏教授这样总结：“我国竞技体育事业的发展有着强大的内生一体优势， 各运动项目间的共通使得中国男子100m短跑的成功经验可以平行至其他运动项目。”

　　不满足现状，不断挑战超越自己，苏炳添真正体现了顽强拼搏的奥运精神。同时作为教授、学者，他也做到了理论与实践相结合、用科学知识武装自己，从而不断突破自我。

　　除了苏神，还有很多运动员都将自己的运动生涯“做”成了学术IM体育官网，进而充分利用“认识对实践的能动反作用”。

　　中国跆拳道运动员，今年获得东京奥运会跆拳道男子68公斤级铜牌。之前在比赛中拿过一系列冠军，2016年获得里约奥运会跆拳道男子58公斤级冠军，实现中国男子跆拳道奥运会金牌零的突破，同时也是西南大学在读博士。

　　2020年他在《西南师范大学学报（自然科学版）》发表论文——《赵帅2019年世界跆拳道锦标赛技术分析》，论文“对赵帅的技术运用进行了分解和统计,并针对新规则,对赵帅现有的技术特点进行分析”

　　前中国女子体操队队员，世界冠军，奥运冠军，中国女子体操唯一单项大满贯获得者，同时也是北京师范大学本硕并留校任教的何可欣本硕论文都在分析比赛、助力比赛。

　　她的本科论文对南宁体操世锦赛女子全能前三名运动员与中国女子全能运动员全能成绩进行研究分析，使中国队员能了解自身的优势和不足，了解与其他国家运动员之间存在的差距，而通过训练，改进和提高自身的技术动作和完成质量，为中国体操队备战里约奥运会做好准备。

　　而硕士论文设计创编2020年第32届奥运会高低杠成套模式，为我国女子体操队在第32届东京奥运会高低杠项目夺取金牌提供借鉴和参考。

　　除了他们，还有惠若琪，陈一冰，孙杨等众多学霸们将自己写成了论文，据说孙杨在苏州大学的硕士论文题目是《第三十一届奥运会男子200米自由泳冠军比赛技术分析》，大家都知道的，第三十一届奥运会男子200米自由泳冠军是他本人。

　　优秀的人还这么努力，各位优秀运动员的成功也让我们认识到数据科学及科研在体育中的作用和重要性，科学理论与实践的结合才能够让实践变得更加有力量。

　　不管是大众体育还是竞技体育，现在都不再是以前那种只要量大多练就能好，我们已经开始越来越注重科学健身、科学提高。

　　而大数据时代的到来，运动训练的科学研究领域也在逐渐地开始采用大数据模式来进行发展，在数据产生以及收集来分析转化之后更好地形成一种新的洞察力。

　　尤其在竞技体育方面，技术动作上的微小改变，运动员的各项数据收集、分析等都不是凭感觉和经验可以确定的，需要计算机建模和大数据方面技术来实现。

　　自第二次数据爆炸以来，人们生活在现实自然界和数据自然界两个世界里，数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，它作为一种新的资源方式，正在重塑人类社会。

　　「懂数据者得天下」，已成为当今全球普遍共识。数据的价值不断提升，无论是老牌资深巨头还是新兴独角兽公司，都展现出对数据价值挖掘的热情。